{"name":"io.github.cturkieh/france-data-mcp","slug":"cturkieh-france-data-mcp","title":null,"description":"French public-data MCP: cross-ref health, demographics, business, geo & real-estate.","url":"https://mcp.market/server/cturkieh-france-data-mcp","rating":null,"grade":"A","score":91,"certified":false,"status":"active","category":"maps","tags":["maps"],"presence":{"score":36,"stars":3,"forks":0,"downloads_week":128,"last_push_at":"2026-09-07T19:24:00.000Z","license":"MIT"},"uptime":{"percent":100,"checks":3,"ok":3,"last_checked_at":"2026-09-20T04:55:47.657Z","last_ok_at":"2026-09-20T04:55:47.657Z","latency_ms":96},"claimed":false,"transport":"mixed","callable_via_gateway":true,"default_price_micros":0,"repository":"https://github.com/cturkieh/france-data-mcp","website":null,"version":"0.30.0","remotes":[{"type":"streamable-http","url":"https://france-data-mcp.vercel.app/mcp"}],"packages":[{"registryType":"npm","identifier":"france-data-mcp","version":"0.30.0","transport":{"type":"stdio"}}],"tools":[{"name":"autocomplete_commune","description":"Recherche de communes françaises par nom, code postal ou code INSEE. Idéal pour autocomplétion. Source : geo.api.gouv.fr (DINUM/Etalab).\n\nUn (au moins) parmi `nom`, `codePostal`, `code` est requis. Alias acceptés : `q`/`query`/`search` → `nom`, `codepostal`/`postal_code` → `codePostal`, `code_insee`/`insee` → `code`.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"nom":{"type":"string","description":"Recherche par nom (autocomplétion). Ex: \"Villeneuve d'Ascq\", \"Lyon\"."},"codePostal":{"type":"string","description":"Code postal exact (5 chiffres). Ex: \"59650\"."},"code":{"type":"string","description":"Code INSEE exact (5 caractères). Ex: \"59009\"."},"limit":{"type":"number","description":"Nombre max de résultats (1-30, défaut 10).","default":10},"boostPopulation":{"type":"boolean","description":"Trier par population décroissante. Recommandé pour les noms ambigus (ex: 'Charleville').","default":true}}}},{"name":"centres_sante_by_finess","description":"Récupère le détail d'un Centre de Santé (CDS) par son numéro FINESS. Différenciateur métier vs `etablissement_by_finess` : expose **carte_vitale**, **APCV**, et **spécialités exercées sur place** (Annexe A CNAM). Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`.\n\n`found: true` → payload CDS complet (raison sociale, accepte_carte_vitale/apcv, specialites.codes/libelles alignés, type_etab 124/125, adresse, coords centroïde commune, telephone). `found: false` → `{found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message}` quand le numéro FINESS pointe vers une structure non-CDS (hôpital, EHPAD, labo) ou un CDS très récent (CNAM latence ~1 sem).\n\nSource : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie (sync hebdomadaire CNAM, mention obligatoire L.1461-2 CSP). Pour les structures non-CDS, utiliser `etablissement_by_finess`.\n\nAlias acceptés : `numFiness`/`finess`/`etab_finess` → `num_finess`.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"num_finess":{"type":"string","description":"Numéro FINESS exact 9 chiffres. Ex: '750000123'."},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."}},"required":["num_finess"]}},{"name":"centres_sante_in_radius","description":"Recherche des Centres de Santé (CDS) dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie (mention obligatoire L.1461-2 CSP — sync hebdomadaire CNAM). Différenciateur métier vs `etablissements_finess_in_radius` filtré famille=124 : expose **carte_vitale**, **APCV**, **spécialités exercées sur place** (Annexe A nomenclature CNAM, ~70 codes).\n\nCDS = structures de soins ambulatoires non lucratives encadrées L.6323-1 CSP (associations, mutuelles, communes, hôpitaux). Volume ~3K en France. Filtres :\n- `specialite_codes` : array Annexe A (ex: ['01'] médecine générale, ['53'] dentaire). Match any-of — retourne les CDS qui exercent AU MOINS UNE des spécialités demandées.\n- `accepte_carte_vitale` : true / false / omis. Quasi-totalité accepte CV en pratique → filtre surtout utile en `false` pour audits.\n- `type_etab_codes` : ['124'] CDS standard, ['125'] CDS dentaire (deprecated CNAM, en voie d'extinction).\n\nCoords = centroïde commune (~3 km moyenne) — pour précision adresse, pivoter via `etab_finess` retourné avec `etablissement_by_finess`. PAS d'horaires/tarifs/secteur 1/2 (retirés du nouvel annuaire CNAM post-2025).\n\nAlias acceptés : `radius`/`radius_meters` → `radius_km`, `latitude`/`longitude` → `lat`/`lon`.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"lon":{"type":"number","description":"Longitude du centre (WGS84). Ex: 2.317 (Paris)."},"lat":{"type":"number","description":"Latitude du centre (WGS84). 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Vide = tous types."},"limit":{"type":"number","description":"Nombre max de résultats (1-500, défaut 100).","minimum":1,"maximum":500,"default":100},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. 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Équivalent côté centre de santé de `compare_raison_sociale_finess_vs_rpps`.\n\n**Statut** (présent uniquement sur `found: true`) :\n- `match` : adresses strictement égales après normalisation\n- `match_after_abbreviation_normalization` : égales après expansion des abréviations de voie FR (R/RUE, BD/BOULEVARD, AV/AVENUE…) — MÊME adresse, simple abréviation DREES vs CNAM, PAS un déménagement\n- `divergent_after_normalization` : adresses réellement différentes (déménagement non synchronisé entre sources)\n- `finess_absent` : le CDS existe côté CNAM mais le num_finess est absent de FINESS DREES (latence sync bimensuelle)\n\nFormat : objet `LookupResult` discriminé par `found`. Si le num_finess n'est PAS un centre de santé CNAM, le tool retourne `{found: false, lookupStatus: 'not_found', message}` (utiliser `etablissement_by_finess` pour un établissement non-CDS).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"num_finess":{"type":"string","description":"Numéro FINESS exact (9 chiffres)."}},"required":["num_finess"]}},{"name":"compare_raison_sociale_finess_vs_rpps","description":"Compare la raison sociale FINESS DREES vs RPPS / Annuaire Santé ANS pour un même num_finess. Primitive brute SANS interprétation métier — retourne juste les deux libellés + un statut de comparaison. Le caller décide quoi faire de la divergence.\n\nUtilité : RPPS reflète souvent plus rapidement les rebrandings post-M&A que FINESS DREES (ex: un site racheté reste 'DIAGNOVIE' chez DREES alors qu'il est déjà 'BIOGROUP NORD' chez l'ANS). Ce tool expose la divergence factuelle ; il NE DIT PAS qui a racheté qui (ça repose sur de la connaissance d'enseignes commerciales non publique).\n\n**Statut renvoyé** (champ `statut` présent uniquement sur la branche `found: true`) :\n- `exact_match` : FINESS et ≥1 RPPS sont strictement égaux après normalisation\n- `divergent_after_normalization` : aucune RPPS ne matche FINESS — vraie divergence\n- `rpps_absent` : aucune RPPS n'a déclaré ce FINESS (pivot impossible)\n\nFormat : objet `LookupResult` discriminé par `found`. Quand `num_finess` est absent de FINESS DREES, le tool retourne `{found: false, lookupStatus: 'not_found', message, ...}` — il n'y a PAS de champ `statut` dans ce cas.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"num_finess":{"type":"string","description":"Numéro FINESS exact (9 chiffres)."}},"required":["num_finess"]}},{"name":"cout_foncier","description":"Coût du foncier d'une zone (point + rayon) : prix médian au m² RÉSIDENTIEL bâti — maisons + appartements UNIQUEMENT, PAS les locaux commerciaux/professionnels (+ quartiles p25/p75), volume de ventes, période couverte. Source DGFiP DVF (ventes réelles géolocalisées). Pour un local pro (labo, cabinet), ce prix résidentiel est un PROXY indicatif, pas le prix d'un local commercial. INFORMATION pour le business case d'implantation — NE PAS intégrer à une note d'attractivité : le coût d'installation est distinct du potentiel de marché.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"lat":{"type":"number","description":"Latitude du centre (WGS84)."},"lon":{"type":"number","description":"Longitude du centre (WGS84)."},"rayon_km":{"type":"number","description":"Rayon en km (0.1-10, défaut 3).","minimum":0.1,"maximum":10,"default":3}},"required":["lat","lon"]}},{"name":"data_freshness","description":"Retourne la fraîcheur des dumps de données ingérés côté serveur : FINESS / ANS (flux quotidien, ingéré le 1er et le 15 du mois), Annuaire Santé Ameli (hebdomadaire), RPPS / Annuaire Santé ANS (mensuel), Centres de Santé CNAM (hebdomadaire), IRIS INSEE (annuel). Pour chaque source : `last_data_change_at` + `data_age_days` (dernier run ayant RÉELLEMENT changé la donnée servie, et son âge en jours — C'EST LE CHAMP À LIRE), `last_success_at` + `staleness_days` (dernier run réussi, y compris un run court-circuité « fichier amont identique » — ne mesure PAS l'âge de la donnée), `last_success_row_count`, `last_attempt_at`, `last_attempt_status`, `cadence_hint` (cadence attendue).\n\nUsage typique : avant un audit territorial ou une analyse temporelle, le caller appelle ce tool pour savoir si les données sont à jour. Juger sur `data_age_days`, JAMAIS sur `staleness_days` seul : en 2026 la source FINESS s'est tarie 4 mois pendant que `staleness_days` restait à quelques jours (runs « fichier identique » comptés comme succès). Règle d'alerte : `data_age_days > expected_max_age_days` (seuil par source, exposé dans chaque ligne — ne pas le recopier) ; `data_age_days: null` = jamais ingéré.\n\nLes sources LIVE (DINUM Recherche Entreprises, INSEE SIRENE V3.11, ANS FHIR live) ne sont PAS listées ici puisqu'elles n'ont pas de cycle d'ingestion — leur fraîcheur est celle des API amont (live, ~secondes).\n\nCache serveur : 5 minutes. Coût : 1 SELECT sur `ingest_log` au pire (sinon hit cache).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{},"additionalProperties":false}},{"name":"densite_sante","description":"Densité de santé pour 100 000 habitants — `cible: professionnels` (RPPS) OU `cible: etablissements` (FINESS). Niveau **département** (`code_dept`) OU **commune** (`code_insee` / `nom_commune`). Exactement un scope des trois requis. Croise le count (RPPS ou FINESS) et INSEE Melodi (population municipale PMUN, recensement 2023).\n\n**cible='professionnels'** (RPPS) — méthodo DREES par défaut : médecins (`profession_code='10'`) en activité régulière (mode_exercice L, S, M), hors étudiants. Filtres : `profession_code` (60 infirmier, 21 pharmacien, 50 sage-femme…), `savoir_faire_code` (ex 'SM04' Cardiologie — 'SM02' = Anesthésie-réanimation ; voir `lister_nomenclature` referentiel rpps_savoir_faire), `mode_exercice_codes` (['L'] = libéraux seuls).\n\n**cible='etablissements'** (FINESS) — `famille` OBLIGATOIRE : labo, pharmacie, ehpad, mco, ssr, psychiatrie, dialyse, imagerie, had, msp_cpts, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, pmi, prevention_sante, etc. Sans famille le ratio mélangerait labos/hôpitaux/EHPAD → non-sens.\n\n**Sémantique conditionnelle de `code_dept`** : seul = scope de calcul (dept entier) ; combiné avec `nom_commune` = hint de résolution UNIQUEMENT (filtre les homonymes), le calcul reste sur la commune résolue.\n\nParis/Marseille/Lyon : densité par `code_insee` INDISPONIBLE (RPPS/FINESS rattachés aux arrondissements, INSEE n'expose la population qu'à la commune entière) → RangeError ; utiliser `code_dept` (75, 13, 69).\n\n`compare_national: true` ajoute la densité France entière (DOM inclus) + écart en % (positif = sur-doté, négatif = sous-doté).\n\nAlias : `dept`/`departement` → `code_dept`, `codeInsee`/`insee` → `code_insee`. Ne renvoie AUCUNE interprétation métier (pas de seuil \"désert médical\" auto). Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (`profession_code`, `savoir_faire_code`) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (`specialite_code`, `type_ps_code`) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via `lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire')`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"cible":{"type":"string","enum":["professionnels","etablissements"],"description":"`professionnels` = densité de PS (RPPS, filtres profession_code/savoir_faire_code/mode_exercice_codes) ; `etablissements` = densité d'établissements (FINESS, `famille` obligatoire)."},"code_dept":{"type":"string","description":"Code INSEE du département 2-3 caractères. Ex: \"75\" Paris, \"59\" Nord, \"2A\" Corse-du-Sud, \"971\" Guadeloupe. Sémantique conditionnelle : seul = scope dept entier ; combiné avec `nom_commune` = hint resolver pour désambiguer les homonymes. XOR avec `code_insee`."},"code_insee":{"type":"string","description":"Code INSEE de la commune 5 caractères. Ex: \"59009\" Villeneuve-d'Ascq, \"33063\" Bordeaux, \"2A004\" Ajaccio. Paris/Lyon/Marseille NON supporté au niveau commune (densité indisponible — voir description) : utiliser code_dept. XOR avec `code_dept` et `nom_commune`."},"nom_commune":{"type":"string","description":"Nom officiel de commune (alternative à `code_insee`). Ex: \"Lille\", \"Villeneuve-d'Ascq\". Le serveur résout en interne via geo.api.gouv.fr. Combinable avec `code_dept` comme hint de désambiguïsation pour homonymes (ex \"Saint-Martin\" + dept \"65\"). XOR avec `code_insee`."},"famille":{"type":"string","description":"cible='etablissements' UNIQUEMENT (obligatoire) : famille FINESS à compter (labo, pharmacie, ehpad, mco, ssr, psychiatrie, dialyse, imagerie, had, msp_cpts, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, pmi, prevention_sante, etc.)."},"profession_code":{"type":"string","description":"cible='professionnels' UNIQUEMENT : code profession ANS (TRE_R94). Default '10' (Médecin). Ex : '60' Infirmier, '21' Pharmacien, '50' Sage-femme, '40' Chirurgien-dentiste, '70' Masseur-kinésithérapeute."},"savoir_faire_code":{"type":"string","description":"cible='professionnels' UNIQUEMENT : code spécialité (savoir_faire). Pertinent surtout pour profession_code=10 (médecin). Ex : 'SM04' Cardiologie, 'SM15' Dermatologie et vénéréologie, 'SM02' Anesthésie-réanimation, 'SM26' Médecine générale. Voir lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire') pour la liste exhaustive."},"mode_exercice_codes":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"cible='professionnels' UNIQUEMENT : codes mode_exercice ANS à inclure. Default ['L','S','M'] (libéral + salarié + mixte = activité régulière DREES). Passer ['L'] pour libéraux seuls. Codes mode_exercice ANS : L libéral, S salarié, M mixte, R remplaçant, B bénévole, A autre."},"compare_national":{"type":"boolean","description":"Ajoute le calcul France entière + écart relatif en % (recommandé pour qualifier 'sous-doté'/'sur-doté').","default":false},"include_etudiants":{"type":"boolean"},"include_agents_publics":{"type":"boolean"}},"required":["cible"]}},{"name":"dynamique_immobiliere","description":"Dynamique immobilière et potentiel de croissance d'une zone (point + rayon). Combine 3 sources officielles : permis de construire (Sit@del/SDES, maille COMMUNE — logements autorisés/commencés récents → habitants attendus), zones AU du PLU (Géoportail de l'Urbanisme/IGN — futurs quartiers réservés, géolocalisés), ventes de terrains à bâtir (DGFiP DVF, géolocalisées). Sortie en 2 registres : 'note' = VOLUME (logements autorisés/commencés, nombre et immédiateté des zones AU) destiné au scoring de potentiel ; 'info' = quartiers concernés (nommés), habitants attendus, prix indicatifs (contexte, hors score). En ville dense les permis-commune sont grossiers → s'appuyer sur zones AU + terrains (géolocalisés). Point côtier/isolé sans commune au géocodage inverse → `couverture.permis`='indisponible:commune_introuvable' et `meta.code_commune`=null, MAIS zones AU + terrains restent servis (calcul par rayon) — l'outil ne plante jamais pour ça. 'geojson' = polygones des zones AU pour la carte. Sources : SDES, IGN/GPU, DGFiP.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"lat":{"type":"number","description":"Latitude du centre (WGS84)."},"lon":{"type":"number","description":"Longitude du centre (WGS84)."},"rayon_km":{"type":"number","description":"Rayon en km (0.1-10, défaut 3).","minimum":0.1,"maximum":10,"default":3}},"required":["lat","lon"]}},{"name":"enrichir_concurrents","description":"Enquête approfondie sur le top concurrents (V0.23). Pour chaque FINESS : statut actif + taille d'équipe + historique récent (inspect_site), signal M&A — rebranding en cours — (compare raison sociale FINESS vs RPPS), groupe parent (entreprise_by_siren : Biogroup/Cerballiance/… + `est_grand_groupe`).\n\nCap dur `max=3` (inspect_site ~7 K tokens/appel — JAMAIS 10+). Drapeau `couverture` PAR concurrent (`\"ok\"` | `\"partiel:<raison>\"`) : un concurrent qui échoue n'annule pas les autres.\n\nTypiquement appelé sur `concurrents.top[0..2].finess` renvoyés par panorama_implantation_complet.\n\nSources : FINESS/ANS, RPPS/ANS, SIRENE/DINUM.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"finess":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"Numéros FINESS à enquêter (typiquement le top 3 concurrents par distance)."},"max":{"type":"number","description":"Cap dur du nombre de concurrents enquêtés. Défaut 3."}},"required":["finess"]}},{"name":"entreprise_by_siren","description":"Récupère le détail d'une entreprise française par son SIREN (9 chiffres) : raison sociale, NAF, finances historiques, dirigeants, établissements. Source : DINUM Recherche Entreprises.\n\n**Format de retour** : objet `LookupResult` discriminé par `found`.\n- `found: true` → l'entreprise est retournée à plat (champs `siren`, `nomComplet`, `etablissements`, `enrichmentStatus`, …)\n- `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found' | 'ambiguous', message }`. `not_found` : SIREN non indexé par DINUM (souvent diffusion partielle INSEE — l'entreprise peut quand même exister dans SIRENE). `ambiguous` : régression API à signaler.\n\n⚠️ Quand `found: true`, la liste `etablissements` peut être tronquée. Le champ `nombreEtablissements` (compté SIRENE) reflète le total réel. **Lire `enrichmentStatus`** pour savoir si la liste est complète :\n- `success` : `etablissements` contient tous les sites\n- `partial` : sites manquants (multi-département ou NAF différent du siège) — voir `enrichmentWarning`\n- `failed` : l'enrichissement a échoué (rate limit, panne API) — seul le siège est listé\n- `not_attempted` : entreprise monosite ou data SIRENE manquante\n\nPour énumération exhaustive multi-département, utiliser `entreprises_in_radius` par zone géographique. Coût : 1 ou 2 appels API DINUM par invocation (rate limit ~1 req/s effectif).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"siren":{"type":"string","description":"SIREN exact, 9 chiffres."}},"required":["siren"]}},{"name":"entreprises_in_radius","description":"Recherche d'entreprises françaises avec filtres NAF, code postal, département ou rayon géographique. Couvre tous secteurs (santé via NAF 8690B, 4773Z, 8710A, 8621Z, etc.). Source : DINUM Recherche Entreprises (SIRENE + RNE). Renvoie CA, dirigeants, tranches d'effectif et dates de création.\n\nDeux modes EXCLUSIFs (endpoints DINUM distincts) : (1) proximité — `lat`+`lon`+`radiusKm` (optionnellement + `naf`), résolu nativement via `/near_point` ; (2) administratif — `q` (texte libre) et/ou `naf` + `codePostal`/`departement`, via `/search`. La recherche de proximité ne supporte PAS `q` ni `codePostal`/`departement` (combinaison rejetée avec une erreur explicite : choisir un seul mode). `radiusKm` borné à 50 km.\n\n**Réduction de payload (V0.13)** : `includeDirigeants: false` strip la liste des dirigeants RNE de chaque entreprise du résultat — utile en énumération volume (Geo Intel) où les dirigeants ne sont pas exploités et où les groupes type Biogroup peuvent en lister 20+ par entité (gonflement inutile du payload). Défaut `true` pour préserver le contrat V0.12 (backward-compat strict).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"naf":{"type":"string","description":"Code NAF principal (ex: '8690B' = labos, '4773Z' = pharmacies, '8710A' = EHPAD, '8621Z' = MG)."},"q":{"type":"string","description":"Recherche textuelle libre (raison sociale, dirigeant…)."},"lon":{"type":"number","description":"Longitude du centre du cercle de recherche."},"lat":{"type":"number","description":"Latitude du centre du cercle de recherche."},"radiusKm":{"type":"number","description":"Rayon en km (1-50)."},"codePostal":{"type":"string","description":"Filtre alternatif : code postal exact."},"departement":{"type":"string","description":"Filtre alternatif : code département."},"perPage":{"type":"number","description":"Résultats par page (1-25, défaut 10).","default":10},"page":{"type":"number","description":"Page (1-indexed).","default":1},"includeDirigeants":{"type":"boolean","description":"Inclure la liste des dirigeants RNE dans chaque entreprise (défaut true). `false` strip `dirigeants: []` côté handler — utile en énumération volume où les dirigeants ne sont pas exploités (économie de tokens, groupes type Biogroup peuvent lister 20+ dirigeants par entité).","default":true}}}},{"name":"etablissement_by_finess","description":"Récupère le détail complet d'un établissement de santé par son numéro FINESS (9 chiffres) : raison sociale, catégorie + famille, adresse complète (voie + CP + ville + code INSEE + département), coordonnées GPS, téléphone. Retourne un objet `LookupResult` discriminé par `found`. `found: true` → champs FINESS à plat. `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message }` (numéro inexistant, établissement fermé, ou trop récent pour le flux). Source : FINESS / ANS (flux quotidien, ingéré le 1ᵉʳ et le 15 ; établissements EN SERVICE uniquement). Chaque résultat porte `geo_precision: \"adresse\"` dès que `coords` est présent (point WGS84 ANS ou point BAN de l'adresse, jamais un centroïde ; un établissement sans `coords` n'a pas de point connu et est invisible des recherches par rayon) et `siret_ans` (SIRET déclaré par l'ANS, fait brut non vérifié SIRENE — pour le verdict : reconcilier_finess_sirene / verifier_site_actif). Note : champ `email` toujours `null` (non exposé par FINESS public).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"num_finess":{"type":"string","description":"Numéro FINESS exact (9 chiffres)."},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."}},"required":["num_finess"]}},{"name":"etablissement_by_siret","description":"Récupère le détail d'un établissement par son SIRET (14 chiffres) via l'API SIRENE INSEE V3.11 : raison sociale de l'unité légale, enseigne commerciale, NAF de l'établissement, dates de création/fermeture, statut administratif actif/fermé, adresse complète, tranche d'effectif. Source : SIRENE INSEE V3.11 (api.insee.fr).\n\n**Format de retour** : objet `LookupResult` discriminé par `found`.\n- `found: true` → établissement à plat (`siret`, `siren`, `actif`, `dateFermeture`, `enseigne`, `adresse`, …)\n- `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message }`. Cas typiques : clé `INSEE_SIRENE_API_KEY` non configurée côté serveur (message explicite), SIRET inexistant SIRENE, diffusion partielle INSEE.\n\n⚠️ Différence avec `entreprise_by_siren` : ce tool renvoie UN établissement précis (un site), alors que `entreprise_by_siren` renvoie l'unité légale + sa liste d'établissements. Pour détecter un SIRET fermé encore listé actif côté FINESS, lire `actif: false` + `dateFermeture`.\n\n**Pas de coords** : l'endpoint INSEE `/siret/<siret>` ne renvoie pas les coordonnées GPS. Pour géolocaliser, croiser avec `geocode_adresse` côté caller ou utiliser `entreprises_in_radius`.\n\nRate limit INSEE : 30 req/min (retry-after géré côté serveur).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"siret":{"type":"string","description":"SIRET exact, 14 chiffres."}},"required":["siret"]}},{"name":"etablissements_finess_by_categorie","description":"Liste des établissements FINESS par famille, avec filtre département ou commune optionnel. Pas de rayon — pour énumération exhaustive d'une zone administrative. 24 familles disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement.\n\nV0.19.0 : accepte `nom_commune` (string) comme alternative à `code_insee` (résolu via geo.api.gouv.fr). XOR strict — passer SOIT `departement` SOIT `code_insee` SOIT `nom_commune` (combinable avec `departement` qui agit alors comme hint de désambiguïsation pour homonymes type \"Saint-Martin\"). Aucun param zone = France entière (acceptée).\n\nSource : FINESS / ANS (flux quotidien, ingéré le 1ᵉʳ et le 15 ; établissements EN SERVICE uniquement). Chaque résultat porte `geo_precision: \"adresse\"` dès que `coords` est présent (point WGS84 ANS ou point BAN de l'adresse, jamais un centroïde ; un établissement sans `coords` n'a pas de point connu et est invisible des recherches par rayon) et `siret_ans` (SIRET déclaré par l'ANS, fait brut non vérifié SIRENE — pour le verdict : reconcilier_finess_sirene / verifier_site_actif). Note : champ `email` toujours `null` (non exposé par FINESS public). Lentille : un filtre `familles` compte les établissements par leur catégorie FINESS *principale*. Les activités hébergées dans un site d'une autre catégorie (ex. plateau de biologie d'un hôpital sous `famille=labo`) ne sont pas comptées — voir le champ `perimetre` de la réponse. La famille `imagerie` renvoie le plus souvent 0 résultat (FINESS ne répertorie pas les cabinets d'imagerie).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"categorie":{"type":"string","description":"Famille FINESS recherchée (24 valeurs disponibles, voir enum).","enum":["mco","ssr","sld","had","psychiatrie","dialyse","ambulatoire","labo","imagerie","pharmacie","msp_cpts","ehpad","residence_autonomie","senior_accompagnement","ssiad","aide_domicile","handicap_enfants","handicap_adultes","addictologie","enfance_protection","pmi","hebergement_social","prevention_sante","groupement"]},"departement":{"type":"string","description":"Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/TOM 3 caractères. Optionnel. Combinable avec `nom_commune` comme hint resolver (filtre les homonymes), sinon XOR strict avec `code_insee` et `nom_commune`."},"code_insee":{"type":"string","description":"Code INSEE de commune (5 caractères). Optionnel. XOR strict avec `departement` et `nom_commune`."},"nom_commune":{"type":"string","description":"Nom officiel de commune (alternative à `code_insee`, V0.19). Ex: \"Lille\", \"Saint-Étienne\". Le serveur résout en interne via geo.api.gouv.fr. Si ambigu (ex \"Saint-Martin\" → 5 villes), retourne une erreur structurée avec candidates. Combinable avec `departement` comme hint de désambiguïsation. Abréviations type \"St-Martin\" non reconnues — utiliser le nom officiel complet."},"limit":{"type":"number","description":"Nombre max de résultats (1-500, défaut 100).","minimum":1,"maximum":500,"default":100},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."}},"required":["categorie"]}},{"name":"etablissements_finess_in_radius","description":"Recherche d'établissements de santé FINESS dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Filtrable par familles. 24 valeurs disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement. Source : FINESS / ANS (flux quotidien, ingéré le 1ᵉʳ et le 15 ; établissements EN SERVICE uniquement). Chaque résultat porte `geo_precision: \"adresse\"` dès que `coords` est présent (point WGS84 ANS ou point BAN de l'adresse, jamais un centroïde ; un établissement sans `coords` n'a pas de point connu et est invisible des recherches par rayon) et `siret_ans` (SIRET déclaré par l'ANS, fait brut non vérifié SIRENE — pour le verdict : reconcilier_finess_sirene / verifier_site_actif). Note : champ `email` toujours `null` (non exposé par FINESS public). Lentille : un filtre `familles` compte les établissements par leur catégorie FINESS *principale*. Les activités hébergées dans un site d'une autre catégorie (ex. plateau de biologie d'un hôpital sous `famille=labo`) ne sont pas comptées — voir le champ `perimetre` de la réponse. 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Source : FINESS DREES + DINUM Recherche Entreprises + SIRENE INSEE.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"lon":{"type":"number","description":"Longitude WGS84 du centre de la zone."},"lat":{"type":"number","description":"Latitude WGS84 du centre de la zone."},"radius_km":{"type":"number","minimum":0.1,"maximum":50,"default":5,"description":"Rayon de la zone en km (0.1-50, défaut 5)."},"naf":{"type":"string","description":"Code NAF SIRENE à comparer (ex: '8690B' labos d'analyses médicales, '4773Z' pharmacies, '8621Z' médecine générale)."},"familles":{"type":"array","items":{"type":"string","enum":["mco","ssr","sld","had","psychiatrie","dialyse","ambulatoire","labo","imagerie","pharmacie","msp_cpts","ehpad","residence_autonomie","senior_accompagnement","ssiad","aide_domicile","handicap_enfants","handicap_adultes","addictologie","enfance_protection","pmi","hebergement_social","prevention_sante","groupement"]},"description":"Familles FINESS à inclure côté DREES. V0.13.2 : si omis, auto-dérivé du NAF cible via la table naf-finess-mapping (ex: naf=8690B → familles=[labo] ; naf=8610Z → multi-familles hospitalières). Passer explicitement si vous voulez restreindre davantage le scope. Valeurs : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement."},"max_unites_legales":{"type":"number","minimum":1,"maximum":25,"default":10,"description":"Nombre maximum d'unités légales DINUM à déplier (1-25, défaut 10). Au-delà : truncated_unites_legales=true."}},"required":["lon","lat","naf"]}},{"name":"geocode_adresse","description":"Géocode une adresse française en coordonnées GPS. Source : IGN Géoplateforme (data.geopf.fr). Précision au numéro de rue.\n\nLe champ `score` (0-1) qualifie la fiabilité du match : >= 0.8 fiable, < 0.5 = match douteux (souvent un fallback rue/commune sans rapport avec l'adresse demandée). Le champ booléen `confidence_low` vaut `true` dans ce cas : ne PAS utiliser `point` pour une décision quand `confidence_low: true`. Le champ `type` indique aussi la granularité (housenumber > street > locality > municipality).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"adresse":{"type":"string","description":"Adresse complète à géocoder."},"codePostal":{"type":"string","description":"Optionnel — limiter le résultat à un code postal pour désambiguïser."},"codeCommune":{"type":"string","description":"Optionnel — limiter au code INSEE de commune."}},"required":["adresse"]}},{"name":"get_commune_by_code","description":"Récupère une commune par son code INSEE. Retourne un objet `LookupResult` discriminé par `found`. `found: true` → champs commune à plat (nom, codesPostaux, centre…). `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message }` orientant vers `autocomplete_commune` pour disambiguer.\n\nAlias acceptés : `code_insee`/`codeInsee`/`insee` → `code`.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"code":{"type":"string","description":"Code INSEE 5 caractères. Ex: \"75056\" Paris, \"59009\" Villeneuve-d'Ascq, \"2A004\" Ajaccio."}},"required":["code"]}},{"name":"historique_etablissement","description":"Reconstitue la timeline complète d'un établissement de santé (ouvertures, fermetures, changements de NAF/enseigne) en croisant FINESS DREES ↔ resolver SIRET (RPPS + DINUM) ↔ SIRENE INSEE V3.11. Lit les `periodesEtablissement` complètes pour chaque SIRET candidat.\n\n**V0.7.0** : SIRET candidats élargis via le resolver — inclut désormais les SIRET fermés du SIREN parent qui matchent l'adresse FINESS (invisibles côté RPPS seul). Permet de tracer la fermeture exacte d'un site même quand FINESS le liste encore actif.\n\nUsage typique :\n- Tracer l'historique d'un site après une fusion-acquisition\n- Identifier la date de fermeture exacte d'un SIRET encore listé actif côté FINESS\n- Comprendre une cascade de rebrandings via les changements de `enseigne1Etablissement` au fil des périodes\n\nFormat : objet `LookupResult`. Quand `found: true`, retourne `finess` (vue DREES synthétique) + `siret_timelines` (1 entrée par SIRET candidat avec `periodes` chronologiques).\n\nCoût : 1 RPC FINESS + 1 SELECT rpps + N appels DINUM + N appels INSEE en parallèle (N ≤ 5 typiquement). Pas de cache.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"num_finess":{"type":"string","description":"Numéro FINESS exact (9 chiffres)."}},"required":["num_finess"]}},{"name":"inspect_site","description":"Vue 360 d'un établissement de santé en 1 appel (V0.10). Pendant naturel de `panorama_sante_territoire` côté **site** : agrège en parallèle (a) identification FINESS DREES (raison sociale, adresse, téléphone), (b) statut administratif SIRENE via le resolver SIRET (verdicts site + groupe, best_match, SIREN explorés, dinum_errors, explication LLM-friendly), (c) professionnels rattachés via num_finess (sample borné + flag `truncated` si le site a plus de PS — PAS un count total), (d) historique INSEE (timeline périodes administratives par SIRET candidat).\n\nRemplace 3 appels MCP individuels (`verifier_site_actif` + `rpps_dans_etablissement` + `historique_etablissement`) par 1 seul. Utile pour : prospection (qualifier un site avant outreach), audit territorial (cross-check rapide d'un FINESS suspect), enrichissement CRM en batch.\n\n**Format de retour** : objet `LookupResult`. Quand `found: true`, payload avec 4 sections (finess, statut_site, professionnels, historique). La section `historique` peut être `available: false` quand le FINESS existe mais qu'aucun SIRET candidat n'a été identifié (RPPS vide + DINUM 0 match) — dans ce cas le `message` reprend celui de `historique_etablissement`. Quand `num_finess` est absent de FINESS DREES, retourne `{found: false, lookupStatus: 'not_found', message}`.\n\nCoût : 3 sous-appels parallèles. Cache PostgreSQL absorbe la duplication FINESS-RPC ; le pivot RPPS→DINUM est exécuté en double (verifier + historique partagent la cascade), surcoût p95 ≤ 600 ms — acceptable pour un agrégateur. Pour les besoins ciblés (juste le verdict, juste l'historique), préférer les tools individuels. Payload lourd (~7K tokens) : passer `historique_detail: false` pour un retour allégé (résumé au lieu des timelines SIRENE complètes) en usage batch.\n\nAlias acceptés : `numFiness`/`finess`/`id` → `num_finess`.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"num_finess":{"type":"string","description":"Numéro FINESS exact 9 chiffres. Ex: '590048997'."},"rpps_limit":{"type":"integer","description":"Nombre max de PS dans `professionnels.sample`. `professionnels.count` = taille du sample (≤ cette borne), pas le total du site ; `truncated: true` signale qu'il y a davantage de PS. Borné [1, 50]. Défaut 10."},"historique_detail":{"type":"boolean","description":"Inclure les timelines SIRENE détaillées dans `historique.siret_timelines` (défaut true). `false` = payload allégé (~7K tokens en moins) : `historique` ne porte qu'un `resume` (counts) + un pointeur vers `historique_etablissement`.","default":true}},"required":["num_finess"]}},{"name":"lister_nomenclature","description":"Découverte des nomenclatures de codes du serveur (tool unique paramétré par `referentiel`) — à appeler avant de filtrer un autre tool plutôt que deviner les codes. ⚠️ Les 3 nomenclatures sont DISTINCTES : un même nombre y désigne des choses différentes (ex '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code d'un référentiel à un paramètre d'un autre — le filtre renverrait vide sans erreur.\n\n`referentiel` :\n- `ameli_specialites` — codes `specialite_code` Ameli (libéraux conventionnés Assurance Maladie / CNAM) : libellé natif, `type_ps_code` de rattachement, count, `libelle_clarifie` (désambigüise les libellés partagés, ex \"Médecin généraliste\" = 01/22/23 ; \"Psychiatre\" = 33/75), `is_libelle_partage`. Pour filtrer `professionnels_in_radius` / `professionnels_par_specialite_dept` (param `specialite_code(s)`).\n- `ameli_types_ps` — codes `type_ps` Ameli : `libelle_source`, `libelle_clarifie` (résout l'ambiguïté du code \"2\" fourre-tout), count, et `specialites_presentes` (spécialités regroupées). Payload léger via `include_specialites: false` (→ `nb_specialites`).\n- `rpps_savoir_faire` — spécialités médicales `savoir_faire_code` RPPS / Annuaire Santé ANS (ex 'SM04' Cardiologie). Pour filtrer `densite_sante` (cible professionnels) / `professionnels_rpps_*`. Filtre par `profession_code` (défaut '10' Médecin ; string vide ou 'null' = tous savoir_faire).\n\nPaginé : `limit` (défaut 50), réponse expose `total` et `truncated`. PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT. HORS PÉRIMÈTRE : médecins exclusivement hospitaliers/salariés, biologistes médicaux salariés en LBM, anatomopathologistes hospitaliers, médecins du travail, médecine légale. Pour effectifs tous statuts, voir Annuaire Santé ANS (RPPS, esante.gouv.fr) — non couvert par ce serveur. Source : Annuaire santé Ameli (Assurance Maladie), MAJ hebdomadaire. Réutilisation soumise à l'art. L.1461-2 CSP — citer la source et la date de sync.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"referentiel":{"type":"string","enum":["ameli_specialites","ameli_types_ps","rpps_savoir_faire"],"description":"Nomenclature à lister. `ameli_specialites` / `ameli_types_ps` = Ameli (libéraux conventionnés) ; `rpps_savoir_faire` = spécialités médicales ANS/RPPS (nomenclature DISTINCTE)."},"limit":{"type":"number","description":"Nombre max de résultats (défaut 50, max 1000). Triés par fréquence décroissante. La réponse expose `total` (effectif réel) et `truncated` — re-appeler avec un `limit` supérieur pour la liste complète."},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."},"include_specialites":{"type":"boolean","description":"Référentiel `ameli_types_ps` UNIQUEMENT : inclure le sous-tableau `specialites_presentes` détaillé (défaut true). `false` → remplacé par `nb_specialites` (compteur), ~6K tokens économisés.","default":true},"profession_code":{"type":"string","description":"Référentiel `rpps_savoir_faire` UNIQUEMENT : code profession ANS (TRE_R94). Défaut '10' (Médecin). String vide ou 'null' = tous savoir_faire, toutes professions."}},"required":["referentiel"]}},{"name":"panorama_implantation_complet","description":"Étude d'implantation labo en 1 appel (V0.23). Géocode l'adresse cible puis agrège EN PARALLÈLE 7 sections : `territoire` (densités PS commune vs national + établissements), `demande` (profil démographique du BASSIN — rayon — via profil_iris : âge, CSP, revenu pondéré), `concurrents` (labos FINESS), `pourvoyeurs` (MCO/EHPAD/SSR/dialyse — drivers écosystémiques), `prescripteurs` (médecins RPPS + IDEL Ameli), `cds` (centres de santé), `referentiels` (qualité couverture FINESS↔SIRENE).\n\nRemplace ~15 appels MCP individuels par 1. Renvoie des RÉSUMÉS (count / top-N / moyenne), JAMAIS de listes brutes. AUCUNE interprétation métier (pas de 'désert médical' ni de verdict GO/NO-GO) — le caller LLM applique sa grille.\n\nDÉGRADATION (lis `couverture` — 1 drapeau par section) : `\"ok\"` | `\"partiel:<raison>\"` | `\"indisponible:<raison>\"`. Si une source est down, SA section est flaggée et le RESTE est renvoyé — comble alors le trou via l'outil unitaire correspondant (etablissements_finess_in_radius, professionnels_rpps_in_radius, densite_sante, centres_sante_in_radius…). Échec d'ANCRAGE (géocodage KO / adresse douteuse / code INSEE indérivable) = rejet total (RangeError).\n\nPièges internalisés : Paris/Lyon/Marseille basculés sur le département (`meta.plm_mode=true`) ; `prescripteurs` expose `precis_count` (PS géolocalisés à l'adresse, pas au centroïde commune) ; `cds` sans distance individuelle (centroïde commune).\n\nWORKFLOW : appelle CET outil pour DÉMARRER une étude, puis creuse les sections `partiel`/`indisponible` via les unitaires, puis `enrichir_concurrents` sur le top 3 de `concurrents.top`.\n\nSources : IGN (géocodage), FINESS DREES, RPPS/ANS, Ameli/CNAM, INSEE/FILOSOFI, SIRENE/DINUM.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"adresse":{"type":"string","description":"Adresse cible, géocodée en interne via IGN. Ex: \"12 rue Nationale, Lille\". XOR avec `point`."},"point":{"type":"object","description":"Coordonnées { lat, lon } si déjà connues (skip géocodage). Fournir `code_insee` avec.","properties":{"lat":{"type":"number"},"lon":{"type":"number"}}},"code_insee":{"type":"string","description":"Code INSEE commune (avec `point`, quand le géocodage est déjà fait)."},"rayon_km":{"type":"number","description":"Rayon du bassin de l'étude (km). Défaut 5."}}}},{"name":"panorama_sante_territoire","description":"Panorama santé d'une commune française en 1 appel (V0.9). Agrège en parallèle : population (INSEE Melodi), densités médecins + infirmiers + pharmaciens avec comparaison nationale (méthodo DREES), nombre d'établissements FINESS par famille (default [\"labo\",\"pharmacie\",\"ehpad\",\"mco\",\"msp_cpts\"]), et un bloc DEMANDE (V0.22.0 — profil démographique de la commune agrégé depuis ses IRIS : âge, CSP, familles, revenu pondéré, à CROISER avec l'OFFRE ci-dessus pour l'aide à l'implantation ; `demande: null` si commune hors couverture IRIS (DOM non ingéré) — pour le détail au quartier ou un bassin par rayon, utiliser `profil_iris`).\n\nRemplace 7-10 appels MCP individuels par 1 seul. Ne renvoie AUCUNE interprétation métier (pas de qualification automatique 'désert médical') — le caller LLM applique sa grille.\n\nV0.19.0 : accepte `nom_commune` (string) comme alternative à `code_insee`. `departement` (V0.19) = hint resolver UNIQUEMENT (panorama ne calcule pas par dept ; un `departement` seul lève une erreur explicite).\n\n**Granularité mixte** : les densités professionnels et la population sont calculées au niveau **commune** ; le décompte FINESS est agrégé au niveau **département** dérivé du code INSEE (limitation V0.9 — pas de RPC count_finess_by_commune encore). Le champ `niveauEtablissements` du résultat indique `\"departement\"` (succès), `\"indisponible\"` (dept indérivable, ex code DOM tronqué) — utiliser cette information pour ne pas confondre ratios commune et dept.\n\nParis/Marseille/Lyon NON supporté : le panorama par commune dépend de la densité par commune, indisponible pour ces villes (INSEE n'expose la population qu'à la commune entière, les praticiens RPPS aux arrondissements). Un code PLM (commune-mère 75056 ou arrondissement) lève une RangeError. Pour ces villes, interroger les tools individuels au niveau `code_dept` (75/69/13).\n\nAlias acceptés : `codeInsee`/`insee`/`code` → `code_insee`.\n\nSources : RPPS / Annuaire Santé ANS (mensuel), FINESS DREES (bimensuel), INSEE Melodi (PMUN 2023).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"code_insee":{"type":"string","description":"Code INSEE de la commune 5 caractères. Ex: \"59009\" Villeneuve-d'Ascq, \"33063\" Bordeaux, \"2A004\" Ajaccio. Paris/Lyon/Marseille NON supporté (voir description). XOR avec `nom_commune`."},"nom_commune":{"type":"string","description":"Nom officiel de commune (alternative à `code_insee`, V0.19). Ex: \"Lille\", \"Saint-Étienne\". Combinable avec `departement` comme hint de désambiguïsation pour homonymes (ex \"Saint-Martin\" + dept \"65\"). Abréviations type \"St-Martin\" non reconnues."},"departement":{"type":"string","description":"Code département INSEE (V0.19, hint resolver UNIQUEMENT). À utiliser EN COMBINAISON avec `nom_commune` pour désambiguer les homonymes. Seul, lève une erreur (panorama = calcul commune uniquement, utiliser `code_insee` ou `nom_commune`)."},"finess_familles":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"Familles FINESS à inclure dans le décompte établissements. Default [\"labo\",\"pharmacie\",\"ehpad\",\"mco\",\"msp_cpts\"]. Passer [] pour omettre le décompte FINESS (renvoie uniquement population + densités PS)."}}}},{"name":"population","description":"Population d'une COMMUNE (code INSEE 5 car.), d'un DÉPARTEMENT (2-3 car.) OU d'un IRIS infracommunal (9 car.) — granularité auto-détectée par la longueur du `code`. Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`.\n\n- IRIS (9 car., ex `751103701` = commune `75110` + IRIS `3701`) : population totale du quartier au Recensement 2022 (champ `population`, comptes bruts), + `libelle`, `code_commune`, `type_iris` (H/A/D/Z). Source : INSEE RP 2022 (table ingérée, géo 01/01/2024). Maille la plus fine (quartier) pour les villes ; en zone peu dense la commune = 1 IRIS (`type_iris` Z, code `COM+0000`). Pour le profil démographique détaillé d'un îlot ou d'un bassin (âge, CSP, familles, revenu), utiliser `profil_iris`.\n- Commune (5 car., ex `75056` Paris, `13055` Marseille, `2A004` Ajaccio) : PMUN/PCAP/PTOT. Source INSEE Melodi (DS_POPULATIONS_REFERENCE). PMUN = base légale DREES. Commune fusionnée → `found: false` + orientation `autocomplete_commune`. INSEE n'expose PAS les arrondissements PLM (75101-75120, 13201-13216, 69381-69389) → passer la commune-mère ou le département.\n- Département (2-3 car., ex `75`, `59`, `2A`, `971`) : Mayotte (`976`) ABSENTE de Melodi → `lookupNotFound`.\n\nAlias acceptés : `code_insee`/`codeInsee`/`insee`, `code_dept`/`dept`/`departement`/`code_departement`, `code_iris`/`iris` → `code`.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"code":{"type":"string","description":"Code INSEE — 5 caractères = commune (ex \"75056\"), 2-3 caractères = département (ex \"75\", \"971\", \"2A\"). Granularité auto-détectée par la longueur."}},"required":["code"]}},{"name":"professionnel_by_rpps","description":"Récupère la fiche complète d'un PS par identifiant national (`rpps_id` / IDNPS, 11 ou 12 chiffres — IDs émis depuis 2020 ont un préfixe `\"81\"` = 12 chars ; anciens IDs = 11 chars). Renvoie N entrées quand le PS exerce sur plusieurs sites (1 par site, chacun avec sa propre `geo_precision` — un même PS peut donc cumuler un site précis FINESS et un site au centroïde commune).\n\nChaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`\"adresse\"`, `\"etablissement_finess\"`, `\"centroide_commune\"`} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des `coords` (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune).\n\nFallback automatique sur l'API FHIR ANS live (`gateway.api.esante.gouv.fr/fhir/v2`) si non trouvé en base locale (snapshot mensuel J-30 max). Le champ `source` distingue `db` (base locale) de `ans_fhir` (live). `include_freshness` n'affecte que `source: \"db\"`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"rpps_id":{"type":"string","pattern":"^\\s*\\d{11,12}\\s*$"},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."}},"required":["rpps_id"]}},{"name":"professionnels_in_radius","description":"Recherche de professionnels de santé libéraux conventionnés dans un rayon géographique. Précision géo HYBRIDE depuis le géocodage BAN (Chantier C) : ~77 % des PS sont géolocalisés à l'adresse précise (rue/bâtiment, `distance_km` exacte au m près), ~23 % restent au centroïde commune (~3 km, repli pour adresses non géocodables — DROM, Monaco, CEDEX, lieux-dits). Lire `geo_precision` PAR résultat — ne pas présumer une précision uniforme. Codes type_ps Ameli présents en base (3) : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux (fourre-tout : IDE, kinés, sages-femmes, podologues, orthophonistes, orthoptistes, IPA), '5' chirurgiens-dentistes. Pour cibler une profession précise (ex: IDE seuls, kinés seuls, podologues seuls), passer par `specialite_codes` plutôt que `type_ps_codes` qui ratisse plus large. Liste exhaustive des codes spécialité disponibles via le tool `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`. Multi-sites : par défaut un PS exerçant sur N adresses apparaît N fois — utiliser `dedupe_by_ps=true` pour regrouper par praticien et lister les sites en sous-objet. Distance retournée en km vol d'oiseau (haversine PostGIS) — pour distance routière, croiser avec un service externe (OSRM, ORS). Chaque PS géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`\"adresse\"`, `\"centroide_commune\"`} : `\"adresse\"` = coords BAN précises, `distance_km` exacte, classement individuel fiable ; `\"centroide_commune\"` = ~3 km, `distance_km` IDENTIQUE pour tous les PS d'une même commune (non discriminante intra-commune — filtre de zone uniquement, pas de classement/choix d'un PS individuel). **Param `precise_only`** (défaut false) : à true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que les ~77 % géocodés à l'adresse BAN (`distance_km` exacte) — recommandé pour les rayons courts (<3 km) et le classement intra-commune. PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT. HORS PÉRIMÈTRE : médecins exclusivement hospitaliers/salariés, biologistes médicaux salariés en LBM, anatomopathologistes hospitaliers, médecins du travail, médecine légale. Pour effectifs tous statuts, voir Annuaire Santé ANS (RPPS, esante.gouv.fr) — non couvert par ce serveur. Source : Annuaire santé Ameli (Assurance Maladie), MAJ hebdomadaire. Réutilisation soumise à l'art. L.1461-2 CSP — citer la source et la date de sync.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"lon":{"type":"number","description":"Longitude du centre (WGS84)."},"lat":{"type":"number","description":"Latitude du centre (WGS84)."},"radius_km":{"type":"number","description":"Rayon en km (0.1-50, défaut 5).","minimum":0.1,"maximum":50,"default":5},"specialite_codes":{"type":"array","description":"Liste de codes spécialité Ameli (ex: ['01'] MG, ['03'] cardio). Si omis, toutes spécialités.","items":{"type":"string"}},"type_ps_codes":{"type":"array","description":"Liste de codes type PS Ameli (3 valeurs présentes en base : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux fourre-tout — IDE/kinés/sages-femmes/podologues/orthophonistes/orthoptistes/IPA, '5' chirurgiens-dentistes). Pour cibler une seule profession, préférer `specialite_codes`. Si omis, tous types.","items":{"type":"string"}},"limit":{"type":"number","description":"Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). Appliqué AVANT déduplication.","minimum":1,"maximum":500,"default":100},"dedupe_by_ps":{"type":"boolean","description":"Regrouper les entrées par praticien (nom + prénom + code spécialité) et lister chaque adresse d'exercice dans `sites[]`. Défaut false (comportement V0.4 historique : un PS multi-sites = N entrées).","default":false},"precise_only":{"type":"boolean","description":"Si true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que ceux géocodés à l'adresse BAN, à `distance_km` exacte (cf. description du tool pour la sémantique complète). 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Codes type_ps Ameli présents en base (3) : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux (fourre-tout : IDE, kinés, sages-femmes, podologues, orthophonistes, orthoptistes, IPA), '5' chirurgiens-dentistes. Pour cibler une profession précise (ex: IDE seuls), passer par `specialite_code` plutôt que `type_ps_code` qui ratisse plus large. Liste exhaustive des codes spécialité disponibles via le tool `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`. Pagination : utiliser `offset` pour récupérer les pages suivantes quand `truncated=true`. Multi-sites : utiliser `dedupe_by_ps=true` pour regrouper par praticien. PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT. HORS PÉRIMÈTRE : médecins exclusivement hospitaliers/salariés, biologistes médicaux salariés en LBM, anatomopathologistes hospitaliers, médecins du travail, médecine légale. Pour effectifs tous statuts, voir Annuaire Santé ANS (RPPS, esante.gouv.fr) — non couvert par ce serveur. Source : Annuaire santé Ameli (Assurance Maladie), MAJ hebdomadaire. Réutilisation soumise à l'art. L.1461-2 CSP — citer la source et la date de sync.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"departement":{"type":"string","description":"Code département INSEE : 2 caractères métropole/Corse ('01'-'95', '2A'/'2B'), 3 caractères DOM ('971'-'978')."},"specialite_code":{"type":"string","description":"Code spécialité Ameli (ex: '01' MG, '24' IDE, '26' kiné, '03' cardio). Optionnel. Liste complète via `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`."},"type_ps_code":{"type":"string","description":"Code type PS Ameli ('1' médecins, '2' auxiliaires médicaux, '5' chirurgiens-dentistes). Optionnel — préférer `specialite_code` pour un ciblage précis. Liste complète via `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_types_ps')`."},"limit":{"type":"number","description":"Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). Appliqué AVANT déduplication.","minimum":1,"maximum":500,"default":100},"offset":{"type":"number","description":"Décalage de pagination (≥ 0, défaut 0). Combiner avec `limit` pour énumérer un département à fort effectif. Re-paginer tant que `truncated=true`.","minimum":0,"default":0},"dedupe_by_ps":{"type":"boolean","description":"Regrouper les entrées par praticien (nom + prénom + code spécialité) et lister chaque adresse d'exercice dans `sites[]`. Défaut false.","default":false},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."}},"required":["departement"]}},{"name":"professionnels_rpps_in_radius","description":"Trouve les PS dans un rayon via RPPS (Annuaire Santé ANS — **tous statuts** : libéraux + salariés + mixtes + remplaçants ; vs `professionnels_in_radius` Ameli = libéraux conventionnés seuls).\n\n**Param critique `precise_only`** — Défaut `false` (mode hybride). À `true` : ne renvoie que les PS géolocalisés précisément (`distance_km` exacte au m près) — recommandé pour rayons courts (<3 km), classement intra-commune, \"PS à <500 m d'une adresse\".\n\nChaque résultat porte `geo_precision` ∈ :\n- `\"adresse\"` — coords BAN rue/lieu-dit/bâtiment, `distance_km` exacte.\n- `\"etablissement_finess\"` — coords du site FINESS (via `num_finess`), `distance_km` exacte au site.\n- `\"centroide_commune\"` — centroïde commune (~3 km), `distance_km` IDENTIQUE pour tous les PS de la commune — ne PAS l'utiliser pour classer individuellement, seulement comme filtre de zone.\n\nCouverture actuelle : ~68,5 % précis, ~31,5 % `centroide_commune` résiduel. Mode hybride = précis (granularité adresse) + centroïde (granularité commune) fusionnés et triés globalement par `distance_km`.\n\nFiltres : `profession_codes` (ex: `[\"10\"]` Médecin, `[\"60\"]` Infirmier), `savoir_faire_codes` (spécialité fine DES/DESC), `mode_exercice_codes`. Codes mode_exercice ANS : L libéral, S salarié, M mixte, R remplaçant, B bénévole, A autre. Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (`profession_code`, `savoir_faire_code`) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (`specialite_code`, `type_ps_code`) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via `lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire')`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"center":{"type":"object","description":"Centre du cercle de recherche (coordonnées WGS84).","properties":{"lat":{"type":"number","description":"Latitude (WGS84)."},"lon":{"type":"number","description":"Longitude (WGS84)."}},"required":["lat","lon"]},"radius_km":{"type":"number","description":"Rayon en km (0.1-50).","minimum":0.1,"maximum":50},"profession_codes":{"type":"array","description":"Codes profession ANS (ex: ['10'] Médecin, ['60'] Infirmier). Si omis, toutes professions.","items":{"type":"string"}},"savoir_faire_codes":{"type":"array","description":"Codes savoir-faire ANS (spécialités fines DES/DESC). Si omis, tous savoir-faire.","items":{"type":"string"}},"mode_exercice_codes":{"type":"array","description":"Codes mode d'exercice ANS (libéral / salarié / mixte). 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Défaut false.","default":false},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."}},"required":["center","radius_km"]}},{"name":"professionnels_rpps_par_dept","description":"Liste tous les PS d'un département via RPPS (libéraux + salariés). Pour les libéraux conventionnés uniquement, préférer `professionnels_par_specialite_dept` (Ameli). Re-paginer via `offset` tant que `truncated=true`.\n\nChaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`\"adresse\"`, `\"etablissement_finess\"`, `\"centroide_commune\"`} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des `coords` (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune).\n\nFiltres optionnels : `profession_code`, `savoir_faire_code`, `mode_exercice_code`. Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (`profession_code`, `savoir_faire_code`) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (`specialite_code`, `type_ps_code`) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via `lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire')`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"departement":{"type":"string","description":"Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/TOM 3 caractères."},"profession_code":{"type":"string","description":"Code profession ANS (ex: '10' Médecin, '60' Infirmier). 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Re-paginer tant que `truncated=true`."},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."}},"required":["departement"]}},{"name":"profil_iris","description":"Profil démographique au grain QUARTIER (IRIS) — la « demande » d'un territoire (âge, CSP, familles, revenu), à croiser avec l'offre de soins pour l'aide à l'implantation. Source : INSEE RP 2022 + FILOSOFI 2021 (tables ingérées, géo 01/01/2024). Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`.\n\nEntrée : EXACTEMENT un de `point` (`lat`+`lon`) OU `code_iris` (9 car.). `rayon_km` optionnel (0 < r ≤ 10) → DEUX modes :\n- SANS `rayon_km` → profil de l'ÎLOT seul (~2000 hab) sous le point / du code. `mode: \"ilot\"`, `revenu_median` = médiane réelle de l'îlot.\n- AVEC `rayon_km` → AGRÉGAT du BASSIN = îlots dont le CENTROÏDE est dans le disque (chaque îlot compté 1 fois). `mode: \"bassin\"`, `population_bassin`, `nb_iris_agreges`, et `revenu_median_pondere` = PROXY (moyenne pondérée population des médianes des îlots couverts — PAS une vraie médiane de bassin) + `couverture` {`revenu_pct_population`, `iris_revenu_manquants`} car FILOSOFI ne couvre que les communes ≥5000 hab.\n\nLes parts `age` (part_65_plus/75_plus) et `csp` (cadres, prof_interm, employés, ouvriers, agriculteurs, artisans_comm, retraités, autres) sont des ratios sur comptes bruts (Σ/Σ). Pour une simple population de commune/dept, utiliser `population`. `not_found` motivé si code absent ou point hors métropole / en mer.","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"lat":{"type":"number","description":"Latitude du point (mode point)."},"lon":{"type":"number","description":"Longitude du point (mode point)."},"code_iris":{"type":"string","description":"Code IRIS 9 caractères (ex `751103701`) — alternatif au point."},"rayon_km":{"type":"number","description":"Rayon du bassin en km (0 < r ≤ 10). Absent = profil de l'îlot seul."}}}},{"name":"reconcilier_finess_sirene","description":"Croise FINESS DREES ↔ SIRENE INSEE V3.11 et calcule un score de cohérence (Sørensen-Dice sur bigrammes) pour chaque SIRET candidat. Utile pour confirmer/infirmer un appariement num_finess ↔ SIRET avant prospection ou cross-check qualité.\n\nLogique :\n1. Récupère FINESS (raison sociale + adresse libellée)\n2. Récupère SIRET candidats via la table RPPS\n3. Pour chaque SIRET, lookup SIRENE puis calcule 3 sous-scores :\n   - `nom` : Dice sur raison sociale (FINESS vs SIRENE.uniteLegale)\n   - `adresse` : Dice sur adresse complète\n   - `telephone` : binaire 0/1 (toujours 0 actuellement : SIRENE n'expose pas le tel)\n4. Score global = pondération (nom 0.5, adresse 0.4, tel 0.1)\n5. Verdict brut : `match` (≥0.8) / `partial` (0.5..0.8) / `mismatch` (<0.5)\n\nAlgorithme PUBLIC (Sørensen-Dice est dans la littérature depuis 1948). Aucune valeur ajoutée Unilabs ici — c'est une primitive ouverte. La connaissance propriétaire (mapping enseignes ↔ SELAS) reste côté Geo Intel.\n\nFormat : objet `LookupResult`. Quand `found: true`, retourne `{ num_finess, candidates, skipped }` :\n- `candidates` : tableau trié par `score_global` décroissant (meilleur match en premier)\n- `skipped` : SIRET candidats qu'on n'a PAS pu réconcilier (lookup SIRENE rejected ou not_found) avec la `reason`. Permet au caller de distinguer 'aucun SIRET candidat trouvé' (`found: false` LookupResult.not_found) de 'N SIRETs candidats mais tous rejetés par SIRENE' (`candidates: []` + `skipped: [...]`).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"num_finess":{"type":"string","description":"Numéro FINESS exact (9 chiffres)."}},"required":["num_finess"]}},{"name":"reverse_geocode","description":"Géocodage inverse : à partir de coordonnées GPS, retrouve l'adresse la plus proche. Source : IGN Géoplateforme. Couverture France métropolitaine + DOM uniquement : des coordonnées hors zone (ex. New York) ou en pleine mer renvoient `null` (pas une erreur — c'est l'absence de résultat, pas une panne).","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"lon":{"type":"number","description":"Longitude (WGS84)."},"lat":{"type":"number","description":"Latitude (WGS84)."}},"required":["lon","lat"]}},{"name":"rpps_dans_etablissement","description":"Liste les PS rattachés à un établissement FINESS (`num_finess` 9 chiffres). Pivot RPPS↔FINESS — répond à \"qui travaille dans ce labo / hôpital / clinique ?\". Le `mode_exercice` distingue les libéraux exerçant sur place (vacations) des salariés. Couverture : RPPS expose ce lien quand le PS l'a déclaré ; salariés CH/CHU/cliniques bien couverts.\n\nSortie compacte : `coords` et `distance_km` sont `null` (le tool est par établissement, pas spatial — pour la géoloc, pivoter via `etablissement_by_finess` sur le `num_finess`). Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"num_finess":{"type":"string","pattern":"^\\d{9}$"},"include_etudiants":{"type":"boolean"},"include_agents_publics":{"type":"boolean"},"limit":{"type":"number"},"include_freshness":{"type":"boolean","default":false,"description":"Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant, par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS, IRIS), la dernière ingestion réussie (`last_success_at`, `staleness_days`) ET la dernière fois que la donnée a réellement changé (`last_data_change_at`, `data_age_days` — un run court-circuité « fichier amont identique » compte comme succès mais ne rajeunit pas la donnée ; c'est `data_age_days` qui dit l'âge réel de ce qui est servi). Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable."}},"required":["num_finess"]}},{"name":"rpps_search_by_name","description":"Trouve un PS par identité (matching trigram tolérant aux accents/typos). Usage : \"Dr Martin à Paris\" → `nom: \"Martin\", departement: \"75\"`. Nom obligatoire ; `prenom` et `departement` affinent.\n\nTri par `match_score` ∈ [0..1] décroissant (score trigram pg_trgm). Un score <0.5 = homonymie partielle à confirmer côté caller. Sans `departement`, des homonymes exacts (\"Pierre Martin\") ont TOUS le même score ~1.0 et ne sont pas départagés — toujours filtrer par dept ou prénom sur un nom commun.\n\n`truncated: true` = d'autres résultats existent (restreindre, ne pas parcourir).\n\nChaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`\"adresse\"`, `\"etablissement_finess\"`, `\"centroide_commune\"`} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des `coords` (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune).\n\nCatégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/.\n\nSource : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0","write_action":false,"price_micros":0,"input_schema":{"type":"object","properties":{"nom":{"type":"string","description":"Nom de famille (non vide)."},"prenom":{"type":"string","description":"Prénom du PS."},"departement":{"type":"string","description":"Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). 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