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Trail MCP server

by usetrail.dev·dev.usetrail/trail·v1.29.1

Issue tracker and durable project memory for your coding agent, scoped to the folder you open.

A91/100grade A
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If you have run it, two minutes of your experience saves the next person an afternoon.

Trail tools (18, 5 write)

write = sends, deletes, buys or posts

Read from the package source without running it. The installed server may list more.

  • add_attachment

    Anexa um arquivo (base64) a um card do tracker. Use pra guardar spec, doc ou planilha relevante ao card. Nasce INTERNO (so o time ve); passe shared_with_client=true pra o cliente do portal poder baixar.

  • add_item

    Cria um item (ponta solta). Chame ao descobrir trabalho novo a fazer.

  • add_memory

    Registra conhecimento duravel de REFERENCIA na MRP do projeto (comando, deploy, gotcha, decisao, contexto) - o que um agente precisa LER pra nao redescobrir.

  • add_reminder

    Registra um lembrete/agendamento no Trail. Chame SEMPRE que prometer avisar algo no futuro

  • delete_itemwrite action

    Apaga um item de vez (item + historico). Use quando um item foi criado por engano ou nao serve mais. Irreversivel.

  • delete_reminderwrite action

    Apaga um lembrete de vez. Use so quando ele foi criado por engano ou com o

  • get_attachment

    Le o CONTEUDO de um anexo sob demanda. IMAGEM VOLTA COMO IMAGEM DE VERDADE: se o card tem foto/print, CHAME AQUI e OLHE antes de perguntar ao usuario a que ele se refere. Texto extraido pra txt/csv. Nao chame a toa - a ficha dos anexos (nome, tipo, tamanho) ja vem no get_item.

  • get_item

    Detalhe completo de um item por id. Chame antes de agir sobre um item para ver o estado atual. Traz junto a ficha dos ANEXOS do card (nome/tipo/tamanho): se houver imagem, abra com get_attachment(id) e OLHE - o print costuma ser o pedido inteiro.

  • get_memory

    Le o CONTEUDO completo de UMA entrada da MRP por id (o body inteiro). Use pra abrir so a entrada relevante, a partir do indice do list_memory (ou dos titulos do inicio da sessao). Barato por design - nao puxe a MRP toda pra ler uma nota.

  • get_next

    Retorna o proximo item aberto de maior prioridade, com a ficha dos anexos dele. Chame quando precisar decidir o que atacar a seguir.

  • list_items

    Lista itens do tracker. Use no inicio para ver pontas abertas antes de agir. Filtre (status/type/tag) sempre que souber o que procura - e mais barato e mais preciso. Projeto grande: se a lista nao couber com os corpos, ela vem como INDICE de TODOS os itens (id/numero/titulo/tipo/status/prioridade), abertos primeiro, com aviso - nenhum item fica de fora, e o corpo de um item sai por get_item(id). S

  • list_memory

    Le a MRP (Memoria Referencial de Projeto): comandos, deploy, gotchas, decisoes e contexto duraveis do projeto. Os TITULOS de todas as entradas ja vem no inicio da sessao. Por padrao devolve so o INDICE (id, categoria, titulo) - barato; use pra pegar os ids das entradas que interessam. Para o CONTEUDO: get_memory(id) le UMA entrada; list_memory({category, detail:"full"}) le os bodies de UMA categor

  • list_reminders

    Lista os lembretes/agendamentos do projeto, ordenados por data. Sem status vem TUDO (inclusive os ja fechados); passe status="pending" pra ver so o que ainda esta de pe. Chame pra conferir o que ja foi agendado.

  • move_item

    Reordena um item na lista do seu projeto (index 0-based; 0 = topo, um numero grande = fim). Use para controlar a ordem/cronologia dos itens.

  • review_memory

    FAXINA da MRP. Chame sem argumentos quando o inicio da sessao avisar que a faxina esta pendente (ou quando o usuario pedir limpeza): devolve um LOTE de entradas pra julgar, a regua e o que fazer. Depois chame de novo com keep/archive pra fechar a rodada. Existe porque a MRP so crescia: entrada boa e entrada morta ficavam lado a lado ate o indice virar parede de texto. O alvo e … entradas ativas po

  • update_itemwrite action

    Atualiza um item (status, notas, links). Chame ao concluir ou avancar trabalho.

  • update_memorywrite action

    Corrige uma entrada da MRP ou aposenta com patch {archived: true}. Prefira aposentar a apagar.

  • update_reminderwrite action

    Muda um lembrete existente: FECHA ele (status done quando o assunto ja foi resolvido,

Public scan report

scanner v0.1.5 · 2026-09-19 · same rubric, same numbers if you re-run it

no findings
  • Code scan16 source files scanned25/25
  • Live reliabilityno gateway calls yet and no remote to proben/a
  • Tool poisoningtools not inspected (local package is not executed); not countedn/a
  • Auth qualitylocal package, no credentials required12/15
  • Maintenancelast push 2 days ago15/15
  • Maintainer identitynamespace and repository owner differ; GitHub account older than a year; website matches verified namespace7/10
Overall 91/100. Components that don't apply are left out of the denominator. Any critical finding is an F.RubricAppeal a findingJSON

Install directly

Runs npx -y usetrail on your machine. Read the scan report first; the gateway never runs local packages.

claude mcp add trail -- npx -y usetrail
Add to Cursor

Trail: common questions

Is Trail MCP server safe?
Yes, by our scan: it is graded A (91/100). Read the Trail safety report
How do I install Trail?
It runs on your machine. Copy the Claude Code, Claude Desktop or Cursor config from the install section.
Does Trail need an API key?
No secret keys are declared. It reads 2 settings from the environment.
Is Trail maintained?
The last commit was 2 days ago (2026-09-17). The latest release is v1.29.1.
What can I use instead of Trail?
Servers from other publishers that do the same job: Projectmem MCP server, ContextStream MCP Server and Total Agent Memory MCP server. Compare all Trail alternatives.

Alternatives to Trail

Same job from other publishers: the closest match first, then the best rated.

All Trail alternatives →
  • Projectmem
    Coding agent memory — one local MCP server for every project. Warns before repeating failed fixes.
    A
  • ContextStream MCP Server
    Project memory, semantic code search, and grounded agent context.
    A
  • Total Agent Memory
    Persistent local memory for coding agents: temporal knowledge graph, procedural and episodic recall
    A
  • rag-rat
    Repository intelligence, code graph, history, papertrail, and cross-agent memory for coding agents.
    B
  • KLYPIX Project Brain
    Active state management for multi-agent coding: a shared, versioned project brain over MCP.
    B

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